【記者劉新維北京報導】大陸第十四屆全國人大四次會議和全國政協十四屆四次會議，分別在4、5日在人民大會堂舉行開幕式，作為連任五屆，履職二十四年的全國人大代表，科大訊飛董事長劉慶峰今年帶來7份建議，聚焦順應AI時代變革的系統組合拳，自主可控的AI產業生態建設和下一代人工智慧佈局，以及AI助力司法、醫療、出海、適老助殘等領域，讓AI真正助力「十五五」經濟和社會發展，惠及民生，幫助每個人在人工智慧的肩膀上創造未來。

劉慶峰指出，建議一、系統性順應AI時代變革打通「教育-技能-就業-保障」全鏈條：以大模型為代表的通用人工智慧正快速重塑產業與就業結構。麥肯錫報告預測，到2030年全球57%的工作時長可被自動化，AI也催生大量人機協同型新崗位，崗位重構而非單純替代。

AI時代轉型期，存在技術影響速度快，「就業極化」風險上升，人才供給與產業需求出現結構性矛盾，「超級個體」、「一人公司」等新就業形態的制度供給滯後等痛點。目前，各部門已出臺相關意見，但仍需深化，且現有政策需進一步形成組合拳。

建議1、升級人才培養體系，築牢「全民數字素養+AI複合型人才」基座：在基礎教育中，做好科學教育加法，普及AI通識教育，夯實「人機協同」的認知框架；在職業教育中，建設「人機協作」模組化課程與實訓體系，提升AI實操能力。

在高等教育中，加快「Al+X」交叉學科建設，推動科研範式變革，優化人才培養目標與能力素質模型，培養AI複合型創新人才；在繼續教育中，強化國家智慧教育平臺AI課程供給，提升全民數字適應力。

2、建立國家級AI就業風險監測預警與政策評估機制：構建覆蓋「崗位變化-技能供需-就業品質」的高頻監測體系，統一統計口徑與資料底座；建立分行業，分區域預警閾值和政策觸發規則，實現「早發現，早干預，早穩控」；把「就業友好型」指標嵌入產業政策與財政資金評估，推動技術創新與高品質就業協同發展。

3、完善轉型期穩崗轉崗公共支持，強化社會保障托底：建設全國互認的AI培訓體系，打通培訓與就業流動堵點，提升勞動者技能可遷移性與市場匹配效率；做強公共培訓與實訓供給，提供「培訓-測評-推薦-跟蹤」一體化服務，提升培訓成效；強化社會保障托底與再就業支持聯動設立過渡性幫扶，完善失業保險制度，有效緩衝職業中斷帶來的收入波動衝擊。

4、健全新就業形態制度供給，助力「超級個體」「一人公司」發展：以「低成本合規，一站式服務，可持續保障」為導向，優化微型經營主體的登記與合規流程；完善適配「一人公司」的稅費規則與普惠金融支援；健全靈活就業人員社保轉移接續與職業傷害保障制度；推動生產力工具普惠化，通過算力與軟體服務補貼降低AI工具使用門檻，激發全社會創新活力。

5、設立跨部門協同推進機制，形成可反覆運算的政策「組合拳」：在國家層面建立協同機制或專項行動計畫，明確年度目標，試點城市與重點行業，形成可量化評估指標，動態反覆運算流程和可複製可推廣的政策工具箱，推動從「被動應對"轉向「主動塑造」AI就業友好型社會，確保人工智慧創新應用的發展紅利公平惠及更多群體，實現社會共贏。

建議二、加大全棧自主可控AI生態建設，提前佈局下一代人工智慧，搶佔全球競爭制高點：以大模型為代表的通用人工智慧，正在成為國際科技競爭的關鍵焦點。

我國AI產業發展迅速，但仍面臨兩大突出挑戰：模型研發對進口算力依賴度高，國產算力「好用，易用，反覆運算快」的生態不完善；面向下一代AI的交叉前沿佈局不足，兼具AI與數學，量子，類腦，微電子等背景的複合型頂尖人才短缺。

建議1、強化在自主可控算力平臺上的AI研發和生態建設，佈局下一代AI重大專項：佈局國家級人工智慧專項，組織國家實驗室，領軍企業和科研院所協同攻關，加強在國產算力平臺上的大模型研發摸高和生態建設；探索「量子計算賦能Al」，開闢突破算力瓶頸新路徑；研發腦啟發的新一代模型架構，實現面向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破，為我國在下一代人工智慧競爭中贏得先機。

2、實施「Al+交叉學科」人才專項，儲備引領人工智慧創新的核心人才梯隊：打破學科壁壘，重點培養兼具AI能力與數學，量子，神經科學，微電子工程等知識背景的頂尖複合人才；優化區域佈局與培養資源配置，建立前沿人才在學術界與工業界雙向流動機制，為下一代AI持續供給高水準人才。

3、以央國企為示範牽引做大做強國產生態，形成標準，採購，考核閉環：完善央國企「Al+」專項行動配套政策，加快建立自主可控大模型在央國企的標準體系，採購目錄與考核機制，推動國產方案全面普及。

建議三、建設法院大模型平臺與合規資料集，推動智慧司法提質增效：人工智慧在司法領域應用加速深化，12368訴服，智慧輔助辦案，筆錄助手等已顯著提升辦案效率，全國法院「一張網」正強化科技賦能，促進提質增效。但司法場景對資料安全，內容安全和司法公正要求極高，而高品質合規資料供給不足制約著大模型的進一步落地推廣。

建議1、建設開放可控的法院大模型應用平臺：依託全國法院「一張網」，搭建自主可控，開放相容的一體化平臺，在統一標準與安全性原則下接入國內主流的底座模型與能力元件，避免單一技術依賴；同時為地方法院留出自主探索和創新空間，推動示範場景反覆運算升級並規模化推廣。

2、有序開放合規司法資料集，夯實行業大模型底座：聚焦裁判文書，庭審活動，「法答網」精選答疑等脫敏合規資料，建設標準化資料集；建立定向授權，可追溯使用機制，向科研機構與合規企業開放，在守住安全與公正底線前提下，補齊資料供給短板，加快智慧司法發展。

建議四、以AI助力基本公共衛生服務，破解慢病管理與健康服務難題：近年來，國家持續完善基本公共衛生服務相關保障，但面對人口老齡化，慢性病負擔加重等新形勢，基層仍存在人力有限，慢病管理精准度不足，健康宣教個性化欠缺等問題。多地實踐已充分證明，AI技術可有效助力家庭醫生優化履約管理，實現慢病精准管理，為居民提供個性化健康服務。

建議1、建立基本公共衛生領域AI應用准入與監管體系：制定AI家庭醫生，健康助手類產品准入標準，明確資料安全，演算法準確性要求；建立產品品質評價體系，持續監測應用效果；制定應用規範，明確場景，流程和責任，嚴格落實隱私保護與資料安全要求。

2、將AI相關服務納入基本公共衛生服務體系：把AI健康畫像，智慧隨訪，健康諮詢，風險評估等服務納入全國基本公共衛生服務目錄，明確服務標準與物件；推動AI應用情況與基層績效評價銜接，引導基層積極推廣應用，提升服務品質。

建議五、推進「Al+罕見病」專項與應用試點，系統性突破防治水平：全球已知罕見病超7000種，患者超3億；我國罕見病患者超2000萬，每年新增逾20萬。儘管已將207種罕見病納入目錄，超100種用藥納入醫保，但診斷難，確診晚，特效藥匱乏，基層科普不足等短板依然突出。以大模型為代表的人工智慧技術有望提升臨床輔助決策，藥物研發與基層可及性，為罕見病防治帶來系統性突破。

建議1、設立「Al+罕見病」國家專項，打通診療與研發關鍵環節：專項支援具備臨床實效的醫療AI企業，罕見病優勢醫療機構與藥企聯合攻關，重點突破罕見病智慧輔助診斷與治療決策，藥物研發與臨床試驗優化等關鍵技術，形成可複製的診療新範式。

2、開展「Al+罕見病」應用試點，實現「早篩查，早發現，早診治」：在全國範圍內開展「人工智慧+罕見病」應用試點，推動技術在基層及各級醫療機構落地推廣，依託人工智慧提升「早篩查，早發現，早診治」能力，從源頭減少誤診漏診，加強科普宣傳與公眾教育，提高社會認知水準，推動形成普惠公平，高效協同的中國特色罕見病防治新生態。

建議六、構建AI出海賦能體系，護航中國企業高品質「走出去」：我國數位經濟規模龐大，應用場景豐富，人工智慧專利申請量占全球比重超38%(2025年4月資料)，數位服務貿易順差屢創新高，企業出海正迎來重要視窗期。但技術適配成本高，多語種服務缺失，融資管道不暢，外匯手續繁瑣，跨境合規風險大等瓶頸依然突出，亟需構建普惠，高效，安全的 AI出海賦能體系。

建議1、強化AI技術底座支撐：推動國產底座大模型全球化應用，重點構建多語種智慧翻譯與跨文化溝通平臺；推動AI與各行業深度融合，賦能產品創新與服務升級，打造具有國際競爭力的「中國智造」品牌。

2、優化跨境資本服務：深化跨境投融資外匯管理改革，擴大高新技術及「專精特新」企業跨境融資便利化額度；簡化外匯登記與資金匯兌流程，加大對民營及中小微企業的信貸支持力度，暢通出海資金管道。

3、健全AI出海全球合規體系：編制分區域AI出海合規指引，建立全球風險預警機制；搭建一站式AI出海合規服務平臺，推動我國AI標準與國際互認；為中小微企業提供免費基礎合規體檢與普惠法律幫扶，護航企業行穩致遠。

建議七、加強公共服務視窗無障礙終端建設，提升適老助殘服務水準：我國現有60歲及以上人口達3.2億，其中聽力損失患病率達11.04%,65歲及以上人群中，這一比例達33%；據2006年第二次全國殘疾人抽樣調查，聽力障礙者，言語障礙者超2000萬。目前，相關法律法規已對無障礙建設提出要求，但老齡化程度加深對無障礙終端服務提出更緊迫的需求。

建議1、制定公共服務視窗無障礙建設指導意見：為老年人提供大字型大小，高對比的同步字幕轉寫服務；為聽障人群提供智慧手語翻譯，同步字幕，電子手寫板等服務；為外語，少數民族語言，方言的使用者提供雙向翻譯服務。

2、打造公共服務視窗資訊無障礙試點：設立「公共服務視窗無障礙服務升級」專項，選取京津冀，長三角，粵港澳等老齡化程度較高的地區開展試點，在政務服務大廳，銀行，車站，機場，醫院等公共服務場所視窗部署資訊無障礙服務終端，並建立監督評價機制，加強優秀案例宣傳，確保建設成效。