【記者張原銘、張皓傑台中報導】在人工智慧（AI）快速發展的背景下，醫學教育與臨床實務正面臨轉型挑戰。中國醫藥大學附設醫院於4月25日在英才校區舉辦全院學術演講，邀請兒童醫院顧問陳偉德以「給年輕醫師安排一位新教練：學看病人、去問AI」為題進行專題分享，探討AI在醫學教育與臨床決策中的應用。

陳偉德指出，AI在臨床推理與資料分析方面展現高度效率，對醫學訓練帶來顯著影響。他以實際案例說明，AI可協助辨識病歷資料中的異常或錯誤，例如兒科病例中不合理的身高數據，或檢驗數值輸入錯誤，顯示其在輔助診斷與品質控管上的潛力。

針對醫界關注「過度依賴AI恐削弱學生思考能力」的議題，陳偉德提出教學設計，強調學生需先完成病歷初稿，再透過AI進行比對與修正，並搭配教師指導進行反思與驗證。他與教學團隊設計三欄式學習表單，結合學生紀錄、AI回饋與教師解析，作為臨床推理訓練工具。

在病歷書寫方面，陳偉德亦提出優化建議，主張強化問題導向病歷（POMR）架構，並推動所謂「POMR 2.0」概念，強調完整記錄問題清單及臨床判斷過程，包括鑑別診斷、致病原因、可能後果與併發症，以提升醫療決策透明度與完整性。

此外，他指出，隨著AI工具普及，部分病患在就醫前已先行查詢相關資訊，醫病互動模式正在改變。醫師除需具備專業判斷能力外，也需具備與AI及病患資訊整合的能力，以提升整體醫療品質。

本次演講吸引院內多位主管與醫護人員參與，現場並進行交流討論。與會者普遍關注AI在醫學教育與臨床應用中的角色，以及未來制度與教學模式的調整方向。

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