［記者胡永承高雄報導］
可以解決。 台灣面臨貧富懸殊的嚴峻挑戰 孫健萍引述「2026世界不平等報告」指出：台灣前10%富有階層奪走48%的總所得，而後半段五成基層大眾僅分得12%，台灣財富分配不均的情形比中國大陸、日本、韓國更嚴重，已高居東亞之冠。輝達創辦人黃仁勳曾說過：「你們正站在AI的起跑線上，所有產業都將被顛覆。」在「AI紅利、全民共享」華麗外衣下，AI發展已讓台灣面臨「薪資所得占比下降與資本所得集中」、「企業保留盈餘增加致財富統計失真」、「部分工作被AI取代卻未解決缺工問題」、「中小企業與傳產擴大數位落差」、「非典型就業增加所衍生的社會保障問題」等五項貧富懸殊的嚴峻挑戰。 孫健萍分析表示，即使AI題材帶動股市蓬勃，讓證交稅屢創新高；但交易稅只對交易額課徵，持股獲利的巨額資本利得在台灣仍停徵。事實上，近年中央政府所得稅占整體稅收比重已達64.12%，營所稅與綜所稅占比也過半，台灣薪資所得占個人綜合所得稅所得總額比重長期高達74.2%，代表國庫收入至今仍高度依賴受薪階級；此外，AI雖會創造出新興科技職缺，但物理AI（具身智能）由於生產效率提升、生產成本降低，大量取代傳統、中高齡勞動力的趨勢將日益顯著，再加上「超高齡社會」勞動（受薪）人口減少的衝擊，台灣稅收高度依賴綜合所得稅，未來稅基結構恐持續萎縮，影響國庫收入。 讓AI紅利回流、縮短貧富差距的三項跨國策略思路 孫健萍指出，諾貝爾經濟學獎得主史迪格里茲（Joseph E. Stiglitz）三年前即示警：「缺乏約束的資本主義與創新，未必能提升整體社會福祉。」面對AI財，究竟應開徵新形態稅負? 抑或補強既有制度的缺口?讓AI紅利回流、縮短貧富差距有三項 跨國策略思路： 一、前瞻共享：微軟創辦人比爾・蓋茲（Bill Gates）九年前即曾主張就機器人創造的「等同價值」課徵「機器人稅」。Open AI執行長奧特曼（Aam Altman）與Y Combinator2021年到2024年曾贊助2400萬美金，成立Open Research非營利研究機構，在德州、伊利諾州選擇3000位年齡介於21歲至40歲、年平均所得約29990美元的實驗對象，啟動「無條件基本收入」（Universal Basic Income，簡稱UBI）實驗，實驗成效大致正面；奧特曼今年4月，更主張課稅應聚焦在大型AI企業資本收益（如：市值或獲利）與企業所得（如：自動化收益），成立公共財富基金，彌補消失的薪資稅基，以確立全民共享。惟，歐洲議會認為「機器人稅」有影響創新發展之虞而加以否決。 二、衝擊緩解：歐盟則提高企業利潤對社會保險體系的貢獻，將AI創造的超額收益分配至失業保險、職業訓練及社會福利制度。 三、稅制改革：諾貝爾經濟學獎得主席勒（Robert J.Shiller）提出「分配不均險」概念.主張貧富差距擴大時.國家因透過自動調整稅率或其他制度補償受寵及的群體。